对于此类决策情景，最佳分析方法是进行优化分析，决策变量是每个项目的投入资金，优化目标是最大化预期投资收益。

　　这里给出一个简化版的投资项目组合收益优化分析案例，并使用Drisk软件进行了优化敏感性分析，为投资公司提供了强大的风险决策信息支持。尽管是简化版，但是模型很容易扩充至几十个项目的大模型，借助Drisk软件，不影响分析的效率和结果的准确性。

　　假设一个投资公司目前有10亿资金，用于5年的投资，可能的投资项目包括A、B、C、D和E。通过前期调研，投资公司初步掌握了这5个项目的投资时间和投资回报情况：

　　这家投资公司希望建立多元化投资组合，以便分散风险，要求每个项目最多投入7.5亿。同时希望在第5年的时候项目收益取得最大化。在投资期间，没有投资的剩余资金可以存入短期货币市场账户，年收益为3%。

　　这家投资公司希望我们开发一个投资决策优化分析模型必一运动，最大化5年后的投资收益，同时进行深入分析，明确投资优化方向。

　　这里，使用风险决策量化分析软件Drisk，在Excel上建立优化分析模型，并进行优化敏感性分析。

　　使用Drisk软件，针对项目投资限制7.5亿进行更为深入的敏感性分析。如果投资公司肯放松这个条件，那么观察每个项目的最佳投入变化情况，得到如下结果：

　　从图中可以看到，如果放松分散投资限制要求，随着投资限额的增大，不同的项目投入的变化趋势会发生一定的变化。

　　如果投资限额从7.5亿放大到10亿，那么应该适当减少项目A的投入，适当增加项目B、项目C、项目D和项目E的投入。

　　优化分析在投资决策分析中能够发挥巨大的作用，借助Drisk软件或其他相关软件，能够有效进行优化敏感性分析，大幅提升优化分析的能力和效率以及优化分析结果信息的价值，为投资决策分析提供有效决策支持。返回搜狐，查看更多